电商的本质是零售，所以在做电商产品数据分析时，始终围绕着“成交”这个核心目标。在这个过程中，会涉及到“人、货、场”三个概念。
人：指流量、用户或成员；
货：商品或产品；
场：每个人的理解不同，凡是能将人与货匹配，最终完成转化的都可以称之为场。例如：搜索，推荐，导航条，活动，视频，图片，文字，直播等等都属于这个领域。
将这三个概念结合起来，就是我们所关注的电商产品数据分析的核心问题，也是我们数据分析的重点：
1、不同的产品需要放在哪个领域卖给用户？
举例来说，搜索口红，短视频，直播哪一个渠道卖口红最好？各种商品的适用领域不同，有着很大的差别。例如，许多女生会通过看短视频买化妆品，在图片展示区买衣服，如果用错了场，商品的转化率就会有明显差异。各电商从业人员知不知道哪些不同的“场”好卖，哪些不好卖？假如知道，你会不会跟现在不同？
2、不同场合应向用户出售哪些商品？
导航条、搜索推荐分别适合销售哪些产品、有哪些特点的商品出售、打折券的ROI如何衡量，这些对于交易非常关键的洞察力，都可以通过数据分析来判断。
3、不同用户需要的商品和场景有什么不同？
对于不同的用户画像，需要呈现哪些商品类型及匹配场景。在不同生命周期、不同层次的用户，应采用什么操作方法？你知道新用户第一次购买吗？
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