一、数据分析工具

1、淘宝后台-数据中心：淘宝提供了数据中心功能，可以查看店铺的关键数据指标，如浏览量、成交量、转化率等。通过对这些数据的分析，可以了解店铺的运营情况，及时做出调整和优化。

2、谷歌分析：谷歌分析是一款强大的网站流量统计工具，可以通过在淘宝店铺中添加谷歌分析代码，来获取更详细的数据报告和用户行为分析。借助谷歌分析，可以更加全面地了解用户的访问路径、停留时间、转化率等。

二、数据处理方法

1、数据清洗：首先，需要对获取到的原始数据进行清洗，去除重复数据、异常数据和错误数据，保证数据的准确性和完整性。

2、数据分析：通过对清洗后的数据进行分析，可以发现店铺存在的问题和潜在机会。比如，通过分析商品的点击率和转化率，可以了解用户对商品的喜好和购买意向，从而调整商品的定价和推广策略。

3、数据可视化：将分析后的数据以图表的形式呈现，可以更直观地了解店铺的运营情况。比如，可以制作销售额、访客数量和订单转化率等指标的趋势图，帮助店主及时掌握店铺的动态。

1、用户画像：通过数据分析，可以了解用户的地域分布、年龄段、性别等信息，进而制定精准的营销策略，吸引更多潜在客户。

2、热门商品分析：根据销售数据和用户行为数据，找出最受欢迎的商品，加大推广力度，提高销售额。

3、行业趋势预测：通过对行业数据的分析，可以预测未来的市场走向，及时调整经营策略，提前把握商机。

1、定期备份：及时备份店铺数据，避免数据丢失。

2、加强网络安全：使用安全的网络环境，防止黑客入侵和数据泄露。

3、合理授权：合理控制员工对数据的访问权限，避免数据泄露和滥用。

综上所述，淘宝店铺的数据可以通过淘宝后台的数据中心和谷歌分析等工具进行查看和分析。同时，需要对获取到的数据进行清洗和处理，以便更好地了解店铺的运营情况并做出相应的调整。在处理数据时，还需注意数据安全的问题，保障店铺的信息安全。