2023百度云智大会（大模型比拼应用 应用比拼AI Agent）
毫无疑问，大模型大战已经到了下半场，关注的焦点落到了应用落地。AI Agent由此火爆出圈。
大模型下半场应用为王
大模型落地应用热，可以从各大厂商的市场表现上明显看到：
华为在9月20-22日举办的华为全联接大会2023上发布了盘古大模型在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域的创新服务，并宣布华为云昇腾AI云服务正式上线，加快让千行万业实现大模型普惠，构建AI时代最佳云底座。华为将盘古大模型的应用场景分为了政务、金融、制造、矿山等行业设计专用大模型，以及台风预测、药物制造等场景大模型，将基础大模型与特定行业和场景紧密结合，从而使得盘古大模型更具有针对性和实用性；
百度在9月5日举办的2023百度云智大会上宣布，千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景；
腾讯在9月7日举办的2023腾讯全球数字生态大会上发布混元大模型，并宣布通过腾讯云对外开放。混元大模型将作为腾讯云MaaS服务的底座，客户不仅可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。
国内首个定位于赋能大语言模型应用落地的公司澜码科技创始人兼CEO周健认为，大语言模型开启了软件新范式，过往企业数字化转型中尚未解决或解决得不够好的问题，今天伴随着大语言模型的出现都能够解决了。他补充说，做大模型产品，比拼的是谁能更好地应用大模型。
“就像当年微软（操作系统）用英特尔，微软用的好，微软就把其他软件全部‘灭’掉了。”在周健看来，应用对于大模型来说，生死攸关。
成为人工智能时代的微软操作系统
然而，大模型的应用落地现实并没有想象得那么美好，还有许多问题亟待解决国内首个定位于赋能大语言模型应用落地的公司澜码科技曾总结，国内大语言模型的应用落地目前面临几大挑战：一是大语言模型在生成内容上存在幻觉、意识形态、价值观等问题；二是大语言模型的隐私和权限问题；三是大语言模型整体发展格局仍存在很大不确定性。
而AI Agent正是语言应用落地的有效工具。
大语言模型如ChatGPT的使用基本为人机问答的形式，人类在文本框内输入问题，大语言模型做出回答；AI Agent则更进一步，不仅可以告诉人类如何做，更可以在现实中帮人做，是一个能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。于是，能够自主执行、独立运作的AI Agent开始被认为是“变革社会的生产力工具”，更有人将其视为“通往通用人工智能（AGI）时代的开始”。
由此，AI Agent成了继大语言模型之后产学研用各界无人不知的新的焦点。OpenAI传递的“基于大语言模型的AI Agent将成为AGI领域未来的重要发展方向”的信号，更是让业界欢欣鼓舞。
此外，OpenAI 应用人工智能研究负责人Lilian Weng 6000字博文更是为AI Agent“添柴加薪”。她认为，Agent的构成要素包括大语言模型（Language Model）、记忆（Memory）、规划技能（Planning skills）和工具使用能力（Tool use）。
澜码科技研发的企业级Agent平台AskXBOT充分考虑了这些因素。AskXBOT能够连接人和系统，支撑员工用自然语言提出需求，设计、制作和管理Agent完成任务。从操作层面看，AskXBOT主要分为两层：第一层由专家通过传统、新兴的对话交互的方式定义工作流程；第二层由一线员工通过自然语言指令，控制机器协助完成数据分析、资料调取等工作。
对于Lilian Weng提到的大语言模型，澜码科技并没有直接研发，而是根据用户的选择各种第三方大语言模型。
对此，周健表示，就像当年微软操作系统使用英特尔的CPU一样，CPU的研发由英特尔负责，但是每隔一年半的时间，微软使用到的CPU在相同成本的前提下计算能力翻一倍；或者计算能力一样，成本降一半。
大语言模型落地过程中，AI Agent的重要性不言而喻。在比拼应用的大模型下半场，AI Agent将扮演越来越重要的角色。
谁将成为
人工智能时代的微软？让我们拭目以待。
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